実務での失敗や判断軸も交えて、ざっくり見積りのコツを解説します。
Cloud SQLは要件（性能・可用性）で変動しますが、概算の段階ではサイズと常時稼働が土台になります。私の経験では、SQLの前提が曖昧だと後工程で仕様変更が入りやすく、見積りが崩れやすいです。
CPUより先にメモリが詰まるケースを何度か見ました。概算ではメモリをやや厚めに置き、運用で測って最適化する方針が現実的です。
本番データだけでなく、インデックスやログ、バックアップ、検証環境を含めると増えます。私は「本番データの1.3倍」など係数を置き、見積りの説明に使っています。
更新日：2026-01-25 / 本記事と本サイトは概算を目的としています。最終確認は 公式Pricing Calculator で行ってください。